GRAIKO – Group for Research in AI, Knowledge, and Optimization
Objetivos
El grupo centra su actividad en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a problemas reales de impacto social, económico y tecnológico. Su enfoque combina técnicas de optimización, aprendizaje automático e ingeniería del conocimiento, en estrecha colaboración con entidades públicas y privadas.
Sus Objetivos Principales son:
- Desarrollar soluciones de IA aplicadas a la casos reales, mediante herramientas como chatbots, sistemas de recomendación o análisis documental.
- Optimizar procesos logísticos y de movilidad mediante modelos predictivos y de decisión.
- Aplicar técnicas de IA para la ciberseguridad y la monitorización inteligente de amenazas.
- Impulsar la investigación interdisciplinar en materiales sostenibles, simulación computacional y ciencia de datos.
- Promover la transferencia tecnológica y la participación en proyectos nacionales e internacionales.
Líneas de Investigación
- Aprendizaje Automático / Modelos Predictivos
- Optimización y Teoría de Decisión
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Ciberseguridad Inteligente
- Ingeniería del Conocimiento / Sistemas Basados en Reglas
Producción Investigadora
[1] H. Li, M. Khishe, F. Hernando-Gallego, and D. Martín, “A hybrid bio-inspired approach for clustering and routing in UWSNs using MPA and HGS,” Sustainable Computing: Informatics and Systems, vol. 46, p. 101108, Jun. 2025.
[2] C. Zhu, Y. Bouteraa, M. Khishe, D. Martín, F. Hernando-Gallego, and T. Vaiyapuri, “Enhancing unmanned marine vehicle path planning: A fractal-enhanced chaotic grey wolf and differential evolution approach,” Knowledge-Based Systems, p. 113481, Apr. 2025.
Miembros del Grupo de Investigación
Diego Martín de Andrés
José Vicente Álvarez Bravo
Nuria Serrano Nieto
Francisco Hernando Gallego
Contacto
Campus Público María Zambrano de Segovia
40005-Segovia
Email: diego.martin.andres[ at ] uva.es